Predicción de la composición química de las heces y digesta ileal de cerdos mediante espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS)

La espectroscopia de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) permite estimar la composición química diversas muestras, (ingredientes, productos origen animal, etc.); sin embargo, existe poca información su uso con muestras digesta ileal (DI) o heces (H) cerdo; por lo que objetivo fue desarrollar ecuaciones predicción basadas método cuadrados mínimos parciales para predecir DI y H a través un NIRS. Se utilizaron 110 202 experimentos digestibilidad, obteniéndose espectro mediante modelo multivariado se desarrolló predicción. Las variables analizadas fueron: proteína cruda (PC), Leucina (Leu), lisina (Lys) treonina (Thr) las H: materia seca (MS), PC energía (E). Los valores PC: R2 0.98, error estándar calibración (SEC) 0.330, (SEP) 0.640; Leu: 0.95, SEC 0.040, SEP 0.102; Lys: 0.93, 0.077, 0.143; Thr: 0.67, 0.209, 0.187. En fueron 1.19; E (kcal/kg): 0.94, 60.8, 95.3; MS: 0.87, 0.83, 1.15. resultados muestran robustez (DE/SEP) buena PC, 3.34, Leu 2.07 Lys 2.48 regular Thr 1.94, (RPD) 2.11 DI. altas 0.98 0.94. mayor 5.59 excelente 4.16 2.53. concluye NIRS puede H. Para mejorar estimación aminoácidos deben explorarse causas afectan calibraciones.